Cara Untuk Menghitung Trend Using Moving Average Method

Forecast dan Trend. Bila Anda menambahkan trendline ke tabel Excel, Excel dapat menampilkan persamaan pada tabel di bawah. Anda dapat menggunakan persamaan ini untuk menghitung penjualan di masa depan. Fungsi FORECAST and TREND memberikan hasil yang sama persis. Excel Excel menggunakan metode Kuadrat terkecil untuk menemukan garis yang paling sesuai dengan nilai Nilai r-kuadrat sama dengan 0 9295, yang sesuai dengan yang baik. Semakin dekat ke 1, semakin baik garis sesuai data.1 Gunakan persamaan untuk menghitung penjualan di masa depan.2 Gunakanlah FORECAST berfungsi untuk menghitung penjualan masa depan. Perhatikan saat kita menyeret fungsi FORECAST ke bawah, referensi absolut B 2 B 11 dan A 2 A 11 tetap sama, sedangkan referensi relatif A12 berubah menjadi A13 dan A14.3 Jika Anda memilih untuk menggunakan Formula array, gunakan fungsi TREND untuk menghitung penjualan masa depan. Perhatikan dulu, pilih kisaran E12 E14 Selanjutnya, ketik TREND B2 B11, A2 A11, A12 A14 Selesai dengan menekan CTRL SHIFT ENTER Bilah rumus menunjukkan bahwa ini adalah formula array dengan melampirkan Dalam kurung kurawal Untuk menghapus array ini Mulai, pilih kisaran E12 E14 dan tekan Delete. Moving Average. Contoh ini mengajarkan kepada Anda bagaimana menghitung rata-rata pergerakan deret waktu di Excel Rata-rata bergerak digunakan untuk memperlancar kejenuhan puncak dan lembah agar mudah mengenali tren.1 Pertama, Mari kita lihat seri waktu kita.2 Pada tab Data, klik Analisis Data. Catatan tidak dapat menemukan tombol Analisis Data Klik di sini untuk memuat add-in Analysis ToolPak 3. Pilih Moving Average dan klik OK.4 Klik di Kotak Input Range dan pilih range B2 M2.5 Klik di kotak Interval dan ketik 6.6 Klik pada kotak Output Range dan pilih sel B3.8 Plot grafik nilai-nilai ini. Penjelasan karena kita mengatur interval ke 6, bergerak Rata-rata adalah rata-rata dari 5 titik data sebelumnya dan titik data saat ini Akibatnya, puncak dan lembah diratakan. Grafik menunjukkan tren yang meningkat Excel tidak dapat menghitung rata-rata pergerakan untuk 5 poin data pertama karena tidak ada cukup data sebelumnya. Poin.9 Ulangi langkah 2 sampai 8 Untuk interval 2 dan interval 4.Korelasi Semakin besar interval, semakin puncak dan lembah diratakan. Semakin kecil intervalnya, semakin dekat rata-rata bergerak ke titik data aktual. Peramalan Rata-rata Rata-rata. Pengenalan Seperti yang Anda duga Melihat beberapa pendekatan yang paling primitif untuk peramalan Tapi mudah-mudahan ini setidaknya merupakan pengantar yang berharga untuk beberapa masalah komputasi yang terkait dengan penerapan prakiraan di spreadsheet. Dalam uraian ini, kita akan melanjutkan dengan memulai dari awal dan mulai bekerja dengan perkiraan rata-rata pergerakan . Rata-rata Prakiraan Rata-rata Semua orang terbiasa dengan perkiraan rata-rata bergerak terlepas dari apakah mereka yakin mereka Semua mahasiswa melakukannya setiap saat Pikirkan skor tes Anda dalam kursus di mana Anda akan menjalani empat tes selama semester Mari mempertimbangkan Anda Sebuah 85 pada tes pertama Anda. Apa yang akan Anda prediksikan untuk skor tes kedua Anda. Apa yang menurut Anda akan diprediksi oleh guru Anda untuk tes berikutnya T. Apa yang menurut Anda bisa diprediksi oleh teman Anda untuk skor tes Anda berikutnya. Menurut Anda, apa yang diprediksi orang tua Anda untuk skor tes Anda yang berikutnya. Terlepas dari semua pengelupasan yang mungkin Anda lakukan terhadap teman dan orang tua Anda, mereka dan guru Anda adalah Sangat mungkin mengharapkan Anda untuk mendapatkan sesuatu di area yang Anda dapatkan. Nah, sekarang mari kita berasumsi bahwa meskipun promosi diri Anda kepada teman Anda, Anda terlalu memperkirakan diri Anda dan menganggap Anda bisa belajar lebih sedikit untuk yang kedua. Tes dan sehingga Anda mendapatkan 73.Now apa yang semua yang bersangkutan dan tidak peduli akan mengantisipasi Anda akan mendapatkan pada tes ketiga Anda Ada dua pendekatan yang sangat mungkin bagi mereka untuk mengembangkan perkiraan terlepas dari apakah mereka akan berbagi dengan Anda. Mungkin berkata pada diri mereka sendiri, Orang ini selalu meniup asap tentang kecerdasannya. Dia akan mendapatkan yang lain lagi jika dia beruntung. Mungkin orang tua akan berusaha lebih mendukung dan berkata, Nah, sejauh ini Anda sudah mendapat nilai 85 dan 73 , Jadi mungkin Anda harus mencari tahu tentang saya Jangan tahu, mungkin jika Anda kurang berpesta dan tidak mengibaskan musang di semua tempat dan jika Anda mulai belajar lebih banyak, Anda bisa mendapatkan skor yang lebih tinggi. Kedua perkiraan ini benar-benar menggerakkan perkiraan rata-rata. Yang pertama menggunakan Hanya skor terakhir Anda untuk meramalkan kinerja masa depan Anda Ini disebut perkiraan rata-rata bergerak menggunakan satu periode data. Yang kedua juga merupakan perkiraan rata-rata bergerak namun menggunakan dua periode data. Mari berasumsi bahwa semua orang ini terhindar dari pikiran hebat Anda. Membuat Anda kesal dan Anda memutuskan untuk melakukannya dengan baik pada tes ketiga karena alasan Anda sendiri dan untuk memberi nilai lebih tinggi di depan sekutu Anda Anda mengikuti tes dan nilai Anda sebenarnya adalah 89 Setiap orang, termasuk Anda sendiri, terkesan. Jadi sekarang Anda memiliki ujian akhir semester yang akan datang dan seperti biasa Anda merasa perlu mendorong semua orang untuk membuat prediksi tentang bagaimana Anda akan melakukan tes terakhir. Nah, semoga Anda melihat polanya. Sekarang, semoga Anda bisa melihat pola Yang Anda percaya adalah yang paling akurat. Whistle Sementara Kami Bekerja Sekarang kami kembali ke perusahaan pembersih baru kami yang dimulai oleh saudara tirinya yang terasing bernama Whistle While We Work Anda memiliki beberapa data penjualan terakhir yang ditunjukkan oleh bagian berikut dari spreadsheet Kami pertama kali mempresentasikan Data untuk ramalan rata-rata bergerak selama tiga periode. Entri untuk sel C6 seharusnya. Sekarang Anda dapat menyalin formula sel ini ke sel lain C7 sampai C11. Tidak seperti bagaimana rata-rata bergerak melampaui data historis terbaru namun menggunakan paling sedikit tiga Periode terakhir yang tersedia untuk setiap prediksi Anda juga harus memperhatikan bahwa kami tidak benar-benar perlu membuat prediksi untuk periode sebelumnya untuk mengembangkan prediksi terbaru kami Ini jelas berbeda dari model pemulusan eksponensial yang saya sertakan prediksi masa lalu karena kami akan Gunakan mereka di halaman web berikutnya untuk mengukur validitas prediksi. Sekarang saya ingin menyajikan hasil yang analog untuk perkiraan pergerakan rata-rata dua periode. Entri untuk sel C5 seharusnya. Sekarang Anda bisa menyalin formula sel ini ke sel-sel lain melalui C11 C6. Tidak bagaimana sekarang hanya dua potongan data historis terbaru yang digunakan untuk setiap prediksi. Saya telah memasukkan prediksi masa lalu untuk tujuan ilustrasi dan untuk nanti. Gunakan dalam validasi perkiraan. Beberapa hal lain yang penting untuk diperhatikan. Untuk m-period moving average forecast hanya m nilai data terbaru yang digunakan untuk membuat prediksi Tidak ada hal lain yang diperlukan. Untuk ramalan rata-rata pergerakan m-period, Ketika membuat prediksi masa lalu, perhatikan bahwa prediksi pertama terjadi pada periode m 1. Kedua masalah ini akan sangat signifikan saat kita mengembangkan kode kita. Mengembangkan Fungsi Bergerak Rata-rata Sekarang kita perlu mengembangkan kode untuk perkiraan rata-rata bergerak yang dapat dilakukan. Digunakan lebih fleksibel Kode berikut Perhatikan bahwa masukan adalah untuk jumlah periode yang ingin Anda gunakan dalam perkiraan dan susunan nilai historis Anda dapat menyimpannya dalam buku kerja apa pun yang Anda inginkan. Fungsi MovingAverage Historis, NumberOfPeriods Sebagai Single Declaring dan variabel inisialisasi Dim Item Sebagai Variant Dim Counter As Integer Dim Accumulation Sebagai Single Dim HistoricalSize As Integer. Menginisialisasi variabel Counter 1 Accumulation 0. Menentukan ukuran Historical array HistoricalSize. For Counter 1 To NumberOfPeriods. Mengumpulkan jumlah yang sesuai dari nilai yang teramati terakhir yang terbaru. Accumulation Accumulation Historical HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter. MovingAverage Accumulation NumberOfPeriods. Kode ini akan dijelaskan di kelas Anda ingin memposisikan fungsi pada spreadsheet sehingga hasil perhitungan muncul di tempat yang seharusnya Seperti berikut